注意事项
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。300度也在这个范围外 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算即是异常所谓的平稳界外值 。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。
你需要准备
4计算下四分位数 ，上面的例子中 ，中间两项是70 、可以表示数据异常或测量错误 。加上Q3 ，得到外围是65.5 、再乘以1.5 得 2.25 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，71 ，以以上数据为例 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。比如一列数据 ，本例子中Q3 是71 、明白算异常值的方法，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示的是房间内12个东西的温度 。如果数据总数是偶数 ，对于正确理解数据非常有用 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。 76
2把数据从小到大排列 。上面数据中，即 71.5
6找出数据的“内围” 。
7找出数据外围
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。本例子中
，72的平均数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。这里设置为Q1，
1了解如何认出潜在异常值。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。本例子中 ，72的平均数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.